随着听力技术的发展，助听器在不断改进，这一点毋庸置疑。
近年来，助听器外观上的改变，例如高等级的防水防尘机身;
助听器佩戴舒适度上的改变，例如耳背式助听器中的开放细声管、授话器外置设计，耳内式助听器中的各类型优化通气孔设计;
助听器附加功能上的改变，例如把助听器与世界无缝连接的无线连接功能......
这些改变大大提高了弱听人士的可听度和舒适度，但在言语的可懂度上，助听器仍不可避免其局限性。
但是别禁锢于助听器的局限性，助听器也有无限可能。
今天，我们将从另一个“深层次”，举一个例子，打一个比方，好好说说助听器的这个局限性。
当然，细说局限性是为了紧接着更好地理解、憧憬助听器的无限可能。
一、如何理解助听器的局限性?
虽然近年来助听器在数字降噪、方向性技术等上屡屡出新，但对于有些抱怨“听得到，听不清听不懂”的弱听人士来说，终不免需用“助听器不是好耳”和“听不光要用耳朵，更需靠大脑”来解释。
1、“听到”和“听懂”是两码事
这个解释不是推辞，更不是为助听器免责，因为听觉功能的“可听度”和“听懂度”依赖于不同的方面。
一个声音被“听到”(即可听度)，需要引起听神经冲动，从而让大脑感知;
而一个声音被“听懂”(即可懂度)，则需要引发一种特定的神经活动模式，才能被大脑的语言中枢识别。
2、“听不到”和“听不懂”
当我们的耳朵有听力损失后，不仅仅会削弱耳朵放大声音的能力，即“听不到”，还会伴随有其他重要和复杂的听觉功能损伤。
其中很重要的一个听觉功能损伤就是降低神经活动的整体水平，且改变大脑神经活动的模式，使大脑不再识别得出改变后的神经活动模式，也就是“听不懂”。
3、举个专业的例子：耳声发射
畸变产物耳声发射，英文简称DPOAE，指的是当两个频率的声音同时进入耳朵刺激耳蜗后，在外耳道可以记录到一个额外的由耳蜗产生的声音，而这个记录到的声音是原来两个声音的复杂组合。
在做DPOAE时，如果这个额外的声音检测不到，则往往说明耳蜗功能受损。
这个额外的声音是由耳蜗释放出来的，它不仅由耳蜗传到了外耳道，也会往上引起神经活动，传到大脑。
听力受损之前，大脑能够识别这样的神经活动模式，即能“听懂”。
患有听力损失之后，虽然佩戴了助听器，可以通过放大声音来恢复耳蜗对这两个原始频率的敏感度(即“听到”)。
但将两个声音进行复杂组合和释放额外声能的这个工作，受损的耳蜗“做起来”已不如从前，而目前的助听器技术无法完成，因此就不会引起原来那个额外的神经活动。
如此一来，由助听器放大声音引起的神经活动模式(无额外神经活动)，就与大脑所期望的神经活动模式(有额外神经活动)不一样了，大脑就不“认识”这样新的模式，当然就表现为言语可懂度变差(即“听不懂”)。
4、打个通俗有趣的比方
打个比方，把耳朵和大脑之间的沟通看成两个人的沟通。
当听力正常时，耳朵和大脑之间对话是用“普通话”交流。
当出现听力损失时，在大脑看来，耳朵并不只是降低音量在说话，而是用了一种全新的“外国话”在与大脑交谈。
助听器能帮助耳朵提高音量说话(即放大声音)，但无法将耳朵的“外国话”翻译成“普通话”。
对于大脑来说，此时戴了助听器的耳朵就像一个外国游客一样，虽然说话的声音够大，但只能听“普通话”的大脑终究不明白“外国话”的意思，也就是“鸡同鸭讲”“听不懂”。
所以，当耳蜗损伤不大，功能受损较轻时，助听器矫正听力后的言语可懂度往往不错，即“听到听懂”;
但是，当耳蜗损伤严重，功能大损或丧失时，助听器就无法矫正听力损失带来的言语可懂度大降了。
因为，目前尚不清楚助听器应如何转变输入的声音，以引发与听力正常时相同的神经活动模式。
二、着眼局限性，助听器有无限可能!
前面详详细细的讲述了那么多，相信大家对助听器的局限性有了更深入的理解，这个理解上升到了更具体的大脑神经活动模式。
清楚地了解了局限性的根源，就可以有针对性的为助听器注入无限可能——人工智能。
1、机器学习
近年来，“机器学习”的进步已经被用于改善许多技术，包括用于医疗设备。
通常来说，“机器学习”被用于识别复杂的数据。
运用在助听器上，它可以通过比较听力损失之前和之后的神经活动，进而在此基础上创造出新的声音转换。
但是，“机器学习”不是变魔术，它需要大量的数据作辅垫。
2、大数据
值得庆幸的是，除了“机器学习”，最近在记录神经活动的实验工具方面也取得了进展。
这些新工具能同时记录数千个神经元，相信能提供所需的“大数据”。
“机器学习”和大规模电生理学(“大数据”)的结合使用必将为助听器设计的全新方法提供重要机会。
3、新一代助听器
新一代的助听器将有潜力进行更复杂、更精细的声音转换，而不是仅仅依靠工程师手工设计而来的简单声音转换。
如此一来，这些新的声音转换将很可能与听力正常时耳蜗处理的声音转换一致，获得听损前、后相同的神经活动模式使助听器能够既实现可听度，又恢复言语可懂度。
