来自美国斯达克听力技术公司香港办事处的临床听力学家梁锦波博士作了题为“听力技术与人工智能的发展前景”的主题发言。梁博士主要介绍了机器学习和传感器技术与助听器结合，将给用户聆听、健康生态提供更多服务与可能。
梁博士说，提到助听器，我们可以看到创造这种技术的艺术和科学。可以看到所有的传感器、微芯片、带锂离子电池的电池盒，无线天线，麦克风，开关，以及它如何优雅地适合市场上最小的可充电盒。只有技术的进步和小型化才有可能实现。接下来，梁博士介绍了机器学习和传感器技术在助听器改善聆听效果、提供更多健康服务等方面的应用与可能性。
机器学习和传感器的应用
机器学习是一种人工智能，电脑在接触新数据时通过学习，改变和做出预测的能力。例如，一个听障者提前到达咖啡馆，一边看书一边等朋友来。在这种情况下，他的助听器可以做什么？随着助听器的处理器功能完善，助听器可以即时分析声音环境，通过复杂的算法和对数据的统计分析，并根据过往数据记录和经验了解用户聆听需求。
今天，助听器已经开始通过机器学习管理用户的聆听环境。相信在未来，当生态研究和机器学习结合在一起，助听器将能够预测用户在不同环境中的聆听需求。
随着传感器的进步和微型化，传感器在助听器的使用中对用户有更多好处。如上图所示，助听器与传感技术结合，可以提供更多的健康生态系统。如果助听器能够检测用户的身体和大脑活动，就可以监控健康状况并提示用户。传感器也可以加强触控功能，用户只需要用指头轻轻双击耳廓顶部就可以启动/停止传输音频流的功能。
人工智能在助听器上的应用技术
虚拟助手：可以方便地排除助听器及附件的故障，集成谷歌助手，随时随地提供语音免持服务
语音-文字转录
实时翻译，帮助沟通
远程编程
自检：通过自检功能方便快捷地了解助听器系统性能
仿真听力
