决定助听器音质的因素，除了我们之前说过的助听器的响应速度、频响范围、压缩技术、背景噪音和非线性失真处理等因素之外，其实还有一个重要的指标，那就是助听器的算法。
为了将听力专家的声音转化理念可实现化，需要依托有质量的助听器算法。麦克风收集外界传来的声音，数字化的芯片通过识别处理，从而让助听器佩戴者有良好的聆听体验。
目前，一个助听器数字芯片集成电路可以搭载数千万个电子元件、实现每秒几亿次的传输指令，如果周围声音发生变化，还能及时作出反应，进行针对性环境的声音放大处理，提高信噪比，实现轻松聆听。
助听器的算法差距是助听器为什么有贵有便宜的原因之一。
根据FDA规定，从麦克风收集声音，到最后完成算法处理，最后向耳朵发出声音，这个过程不应该超过10ms，否则会造成使用者的不适。
而除却前后处理需要的一点时间，留给助听器算法运算处理声音的时间已经不多了，大致是5~6ms。所以，这么短的时间内，想让助听器完成很好的处理，就必须要好的算法。
我们需要明白，适合外国人的助听器算法，并不一定适合中国人。因为中国人的发音，跟外国人是有些不一样的，英语属于语调语言，而汉语既属于语调语言，又属于声调语言。
2018年6月，在北京国际听力学大会上，董瑞娟研究员发表了一次演讲，讲述为开发一种适合中国人群的助听器算法临床效果的研究。
针对这点，她开发了基于标准峰力自适应算法(APDS)的峰力音调自适应算法(APDT)。通过听力学测试和效果评估，发现基于APDT算法的助听器更受使用者的欢迎(约为3:1)，言语识别能力可以获得显著改善，接受度较高。
斯达克助听器(Starkey)去年在美国和加拿大推出了他们战略性的人工智能助听器Livio AI，这个助听器采用了定向麦克风、近磁场感应系统，能够对人声、杂音进行选择性筛选和过滤。Livio AI还支持机器学习算法，这意味着可以对周围的环境进行分析和区别分类，用于各种生活场景，比如餐厅、会议、演唱会等。
此外，Livio AI 的大部分计算都是在本地进行，摆脱了云端，克服耳机小型设备跑算法的困难，比斯达克以前的助听器有三倍的计算能力。
值得注意的是，Livio AI智能助听器还内置了身心健康检测、语言翻译、跌倒检测预警、电视控制、双向无线(手机-电视)、近场感应等技术，相当多元化。
唯听有一个助听器系列，叫做 Widex Evoke。这是全球首款具备机器学习算法的人工智能助听器，当然上面已经提到斯达克的Livio也实现了机器学习算法。
使用 Widex Evoke ，用户可以通过官方指定的App聆听在相同环境下的不同A/B两种听力片段，从而选择最适合自己的微调设置。最多选择20次，只需5分钟，就能帮助机器智能学习，找到用户的聆听偏好，不断微调完善聆听体验，实现比较好的音质。
另外，15通道的助听器是唯听的顶级助听器通道数量，他们在设计中加入了抗模糊算法，所以除了拥有15通道系统的优点之外，它们还做到了避免模糊的发生。
奥迪康OPN系列的技术特点就是360°的开放声音领航系统，通过多声源接入技术与全新的集成语音增强算法，实现360°声景体验。
简单来说，OPN能够实现360°全方位聆听，每秒扫描500次，以声源为单位处理声音，精准降噪，能够使用户聆听更轻松，增强谈话记忆，越是嘈杂，越能体现优势。
