来自丹麦唯听的全球听力学沟通培训经理OliverTownend先生作了题为“真实全景聆听：实时机器学习人工智能技术在助听器中的运用以及临床效果研究”的主题发言。Oliver先生通过模型演示、分享实验研究介绍了基于AI技术的智能声景学习在个性化调配助听器中的特性，同时也指出，先进的技术本身可以提高效率，但并不能取代人的服务，因为提供心理疏导、理解患者的过程也很重要，也是专业性服务的体现。
OliverTownend先生现任丹麦唯听全球听力学沟通培训经理，从事临床听力学放大干预研究和培训工作。毕业于英国布里斯托大学听力学专业，曾任职英国伦敦CharingCross医院，从事成人听力康复及前庭功能研究；欧洲和亚太助听器市场培训负责人。
Oliver先生告诉我们，在真实情景中的聆听具有以下特点：
- 各种声音、助听器处理声音的能力、患者的听觉认知、评估对聆听效果有影响。
- 在不同场景对聆听有个性化需求。
- 聆听需求难以描述。
一般情况下，当自动化无法完全满足某个特定场景的聆听需求时，患者一般会采取3种措施：
- 联系听力中心专业人员寻求帮助。
- 自己在助听器或APP上调节。
- 摘掉助听器。
20年前，患者在嘈杂环境中需要调节助听器上的按钮来降噪；今天，很多助听器已经实现不同场景模式的自动切换。
人工智能（AI）通过机器学习算法，可以获取大量数据，判断数据中的共性特征，预测未来可能的发展方向。智能声景学习（SoundsenseLearn）AI在助听器中的一种应用，通过向用户提问来了解聆听意图，快速分析聆听偏好，助听器程序根据偏好进行学习，将设置的最佳组合融合在一起。
AI和机器学习相结合与其他找到正确声音的方法相比，具备三点优势：
- 可以提高均衡器调节的效率；
- 降低调节的专业性要求，用户可自主操作；
- 真实数据可以提高AI引擎的算法效率，调节步骤减少。
Oliver先生通过演示数据模型、介绍对照实验研究，进一步验证了智能声景学习的好处，实验表明智能声景学习能够根据用户意图显著改善声音质量，而且每个受试者的聆听需求设置不同。
同时也强调，所有先进的技术和功能，并非要代替验配师，技术本身并不会为患者做测听、咨询，但可以为用户的使用提供便利，把一部分的聆听效果调试交给用户自己，对验配师的工作也有帮助。验配过程中对患者的心理疏导、交流过程是人工智能无法完成的。
最后，Oliver先生总结了基于AI技术的智能声景学习的特点。
- 智能声景学习将用户的反馈转换为真实生活中有意义的助听器参数设置，解决现实生活中个性化的聆听挑战。
- 智能声景学习可以解释特定听觉情景中的听觉意图;提供确凿的改进证据，并得到用户的极力推荐。
- 展望未来，我们将看到进一步的优化和进步，使用户能够快速完成个性化的参数调整并提高满意度。
