Coker(1974)指出，言语信号包含了很多其他的信息，这些信息帮助我们正常人可以避免掩蔽的干扰，并在噪音环境中可以理解言语。然而对弱听人士而言，就算经过无失真的放大后，也无法获取这些有用信息。
噪音信号通常比言语信号的声强低，压缩技术使噪音声强的相对水平提高了。对有重振的患者来说，压缩技术降低了信噪比，但是，通过压缩技术所获取的更多的言语信息对言语理解力的提升，要远比其所致的信噪比降低削减的言语理解力的作用大。
双耳选配可以提升噪音环境中的言语理解力，这种现象称为双耳的静噪作用。双耳的响度总和也降低了对声音响度的需要(较单耳听力可有4dB的响度提升)，这样就可以降低对助听器的增益需求，减少佩戴助听器时声反馈产生的机率。
提高电子线路信噪比的工作到目前为止还不是很成功，很大原因在于噪音和言语信号的竞争，电子设备无法象人脑一样，会自己区分噪音和言语信号，它将所有信号一起放大，这样噪音信号相对得到提升，降低了整体的信噪比。而通过助听器芯片中的抑噪技术(指向性麦克风或是将麦克风靠近说话者)，则可以很好的提升有用的言语信号，使信噪比提高。
在可编程助听器中，通过电脑编程来进行各种微调的调节，使调节更精细准确，能更精细的补偿听力损失。
